Mediante la recopilación masiva de datos procedentes de diversas fuentes como son los propios pacientes, los datos clínicos y socioeconómicos, y el perfilado de los supervivientes, modelando con algoritmos de Inteligencia Artificial la reaparición de este tipo de enfermedades.

La definición de los nuevos tipos de datos personales que se incluyen en el modelo de decisión, la creación del modelo de comportamiento que permite analizar las actividades que realizan los pacientes, para de esa manera estudiar su calidad de vida. Y por último, crear los modelos avanzados de Deep Learning que realizarán una predicción temprana de posibles recaídas.