PostLowcit
Low-noise and low-carbon freight delivery for postal operators to ensure last mile connections through optimised urban and long distance transport
Movilidad y logística
Inteligencia artificial
https://www.correos.com/postlowcit/ ←Volver a Proyectos de investigación
Sector
Movilidad y logística
Capacidad
Inteligencia artificial - Computación Edge
Foco investigación UD
Transición ecológica
https://www.correos.com/postlowcit/
Financiación
Objetivo
Mejorar la eficiencia y sostenibilidad de los sistemas de entrega de mercancías, incorporar vehículos eléctricos en la última milla, potenciar el despliegue de autogas promoviendo su impulso como combustible alternativo para el transporte de larga distancia, y desarrollar un modelo de red de distribución más eficiente.
¿Cómo se consigue?
Mediante la evaluación del impacto medioambiental que las tecnologías denominadas poco contaminantes pueden llegar a reducir en pilotos a gran escala, tanto en el transporte de larga distancia como en el de última milla. Se monitorizan 18 furgonetas, 52 motos y 3 turismos, todos ellos eléctricos, y otros 14 de combustión tradicional. Los datos se integran en varias plataformas, se obtienen indicadores medioambientales, operativos y económicos, y se optimizan las rutas en base a todos ellos.
¿Cuál fue nuestra contribución?
El desarrollo de una plataforma que integra otras plataformas de telemetría, logística y cargadores eléctricos inteligentes, y que permite calcular los KPI necesarios para la optimización. Además, se diseña u desarrolla un optimizador para la planificación de rutas basado en VRP ArcGIS pero adaptado al uso real del reparto de Correos. Este optimizador permite ofrecer al repartidor la mejor relación entre carga de trabajo y ruta, y normaliza la asignación de destinos mediante el uso de Inteligencia Artificial. Los resultados aseguran mejoras del orden del 25% en la distancia recorrida y un 12% en el tiempo empleado.
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