Mediante el uso exclusivamente de los dispositivos cotidianos que las personas utilizamos en nuestra actividad diaria, como los teléfonos móviles, pulseras o relojes inteligentes, y la fusión de la información que estos dispositivos adquieren del contexto, como la presión atmosférica, la aceleración, la orientación, o las señales inalámbricas a las que están expuestos (WiFi o GNSS). La combinación de técnicas de filtrado de partículas o la mixtura de Gaussianas permiten fusionar información no lineal y no Gaussiana, características típicas de la mayoría de las señales, de forma dinámica, permitiendo aplicar estas soluciones a aplicaciones de movilidad.

El diseño y desarrollo completo de la solución, desde la definición de la tipología de señales a utilizar, el desarrollo del SW móvil capaz de captar y pre-procesar la información de los sistemas sensoriales con los que cuentan los dispositivos inteligentes, el envío de la información a la nube y el desarrollo de algoritmos dinámicos de posicionamiento usando técnicas bayesianas para la fusión de información, su adaptación para posibilitar su uso en dispositivos móviles y en tiempo real, y finalmente la visualización del posicionamiento en entornos de usuario amigables.