Mediante la definición de un set de futuros escenarios de movilidad que deberán considerarse en el diseño y planificación de las políticas de movilidad urbanas; el análisis de los patrones de comportamiento del usuario de acuerdo a diferentes grupos de población, el diseño de modelos predictivos para la estimación del ratio de adopción y uso de esos nuevos patrones, y el desarrollo de nuevas herramientas de simulación y toma de decisiones para el transporte.

Por un lado, la identificación y recolección de los sets de datos que se utilizarán en el proyecto (fuentes estadísticas oficiales, conteo de tráfico, ticketing del transporte público, datos anonimizados de dispositivos móviles de los usuarios, etc.). Por otro lado, el análisis de la calidad de los datos y su armonización de acuerdo a formatos estándares adecuados mediante el desarrollo de herramientas que aseguren la escalabilidad de la solución. Finalmente, el diseño, desarrollo y validación de nuevas metodologías y algoritmos para la fusión de datos heterogéneos, la clasificación de perfiles de movilidad y la identificación de comportamientos de los viajeros.