Mediante la explotación en tiempo real de datos abiertos generados a través de redes cooperativas híbridas formadas por los sensores desplegados en la infraestructura vial, los vehículos, sus conductores, y los propios viandantes. Estos datos, convenientemente analizados y procesados mediante técnicas de Inteligencia Artificial y Big Data, facilitan servicios de información a los usuarios del transporte que mejoran la seguridad en carretera de conductores y usuarios vulnerables, y la eficiencia del transporte.

Además de coordinar el proyecto, se implementa el sistema de Inteligencia Artificial centrado en predecir futuros estados de la vía y en la optimización de rutas intermodales y que está basado en modelos jerárquicos, lógica difusa, algoritmos genéticos y clasificación imbalanceada. Este sistema permite detectar con antelación retrasos en el tráfico y sugiere rutas que evite dichos retrasos. Por otra parte, las rutas pueden adaptarse a alternativas que generen menos emisiones o que impliquen menor riesgo para usuarios vulnerables en términos de congestión de calles o menor esfuerzo para ciclistas.