Mediante el desarrollo y validación de un sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS) para mejorar la eficiencia de los recursos y dotar de un control inteligente de los parámetros de riego y clima que permitan una gestión integrada de las plagas en los sistemas hortícolas intensivos. Un DSS que utilizará una amplia gama de datos heterogéneos, incluyendo repositorios locales (agencias gubernamentales, estaciones meteorológicas, etc.), sistemas de medición online (sensores), registros históricos de invernaderos y resultados de campañas experimentales, combinados con técnicas avanzadas de modelización, control y supervisión experta.

El desarrollo de modelos híbridos para la optimización del uso de los recursos, y el desarrollo y validación de una herramienta de toma de decisiones basada en IoT. En el primer caso, el modelado híbrido de sistemas de horticultura facilita el diseño de estrategias óptimas de control que permitan hacer un uso más eficiente del agua y los nutrientes. En el segundo caso, se propone un sistema de seguimiento de la actividad en tres invernaderos situados en Bizkaia, Egipto y Argelia. La integración de la información y la monitorización constante de las variables de operación facilitan el diseño de varios servicios asociados a las prácticas diarias de los operarios, a la predicción de la producción y a la gestión de las plagas.