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PeaceOfMind

Sociedad Sociedad
Mejorar y fomentar la vida activa y el bienestar de las personas con demencia y deterioro cognitivo leve en las zonas rurales

Objetivo

El objetivo general del proyecto PeaceOfMind es el desarrollo de un servicio que permita la monitorización de personas dependientes (específicamente se probará en personas con enfermedad mental grave y prolongada – EMGP - por plantear los requisitos y necesidades más complejas) que permita sustituir los cuidados hospitalarios por cuidados comunitarios (en el domicilio) fomentando así el incremento de calidad de vida para el paciente, la reducción de costes y la recuperación de la persona dependiente. Esto supondrá sustituir un modelo de atención reactivo y basado en datos subjetivos, por un modelo de atención proactivo en base a datos objetivos, y al mismo tiempo, reducir el gasto sanitario asociado. En situaciones de pandemia (como en la que se inicia el proyecto debido al COVID-19), supondrá adicionalmente, r reducir la carga hospitalaria sustituyéndola por atención domiciliaria confiable y efectiva.

¿Cómo se consigue?

En una primera etapa de exploración, se llevará a cabo una comprensión exhaustiva de las necesidades de los grupos de interés, los requisitos para las aplicaciones potenciales, el contexto en el que se implementará el piloto y las métricas de desempeño de cada una de las aplicaciones, con el fin de establecer la línea de base sobre la que se construyen las siguientes fases de investigación. A continuación, en la etapa de experimentación, se analizarán diferentes tecnologías y técnicas para resolver una a una, y en su conjunto, las necesidades de las partes interesadas. Se identificarán los pros/contras para desarrollar las técnicas que mejor se adapten al desafío en el contexto descrito, con el objetivo de proporcionar información aumentada del usuario y del espacio con el que interactúa, garantizando la usabilidad, asequibilidad, continuidad, robustez y trazabilidad de las aplicaciones finales. Finalmente, en una etapa de evaluación, se implementarán aplicaciones de analítica predictiva y en tiempo real que hagan uso de la información obtenida en un ensayo clínico pragmático con foco en adultos mayores de 60 años, residentes en la comunidad, que padecen problemas de memoria y asi disponer de un diagnóstico. Todas estas etapas, con feedback continuo, tendrán en cuenta el objetivo final de cada aplicación.

¿Cuál fue nuestra contribución?

El subproyecto UD, además de la coordinación general, contribuirá en la mayoría de los niveles de procesamiento de las aplicaciones y herramientas desde la detección hasta la analítica predictiva. En concreto, se dedicará el mayor esfuerzo en el WP2 (en el reconocimiento de actividad y GNSS avanzado en teléfonos inteligentes), WP3 (en la plataforma de simulación para estrategias de fusión), WP4 (en la provisión de aplicaciones de análisis predictivo y en tiempo real) y la implementación práctica y despliegue de la red de sensores y su hardware asociado (WP5).

Proyecto financiado por el Ministerio de Ciencia Innovación, en la convocatoria de <<Proyectos de I+D+i» de los Programas Estatales de Generación de Conocimiento y Fortalecimiento Científico y Tecnológico del Sistema de I+D+i y de I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad, con expediente PID2019-105470RB-C31.

PeaceOfMind esquema
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