Mediante la optimización de los procesos de recalentamiento desde el punto de vista productivo y energético a través del desarrollo de sistemas de control transitorios en hornos, el desarrollo de sensores avanzados y de nuevos algoritmos de control inteligente.

El uso de Data analytics y Machine Learning para la validación de los algoritmos y modelos desarrollados para el tratamiento de los datos de proceso, y la definición del subsistema que se encarga de recopilar los datos procesados, interpretarlos y tomar decisiones relacionadas con el funcionamiento de los hornos de recalentamiento o la reasignación de órdenes de producción.