El propósito de modelar el conocimiento académico en un grafo de conocimiento siguiendo los principios de la Web Semántica, es poder luego extraer información a través un sofisticado mecanismo de consultas, similar a SQL para bases de datos relacionales, que en Web Semántica es posible a través del lenguaje SPARQL. Por ejemplo, data una instancia de la entidad proyecto, se podrían realizar consultas como “dado un proyecto listar los documentos de su expediente” o “listar los centros que hayan realizado proyectos financiados”.

Con este objetivo, DEUSTO ha creado una red de ontología y su grafo de conocimiento asociado para modelar el mundo académico. Un grafo de conocimiento es una enciclopedia que las máquinas pueden leer e interpretar. Se trata de un conocimiento organizado de tal manera que una máquina puede entenderlo y extraer información fácilmente. Técnicamente hablando, se basa en teoría de grafos: vértices, aristas y atributos. Una infinidad de industrias y sectores económicos están adoptando esta nueva manera de modelar y explotar la información, por ejemplo, Google para poder generar mejores respuestas a las búsquedas y preguntas de sus usuarios.

Proyecto financiado por el Ministerio de Ciencia Innovación y la Universidad de Murcia bajo el expediente de licitación 2018/88/OT-AM