Carlos es Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Miguel Hernández de Elche (2008). Tras obtener el Diploma de Estudios Avanzados en Tecnologías de la Información en la Universidad de Alicante (2010), comenzó su carrera investigadora en el Instituto de Neurociencias de Alicante-CSIC. Durante dos años, aplicó técnicas de análisis y visualización de datos para el estudio del hipocampo cerebral. En 2012, obtuvo una beca predoctoral FPI que le llevó al grupo de Mecánica Aplicada y Bioingeniería (AMB) de la Universidad de Zaragoza. Su investigación se centró en la Proper Generalized Decomposition (PGD) como método de reducción de la dimensionalidad. Durante este periodo, obtuvo un máster en Mecánica Aplicada (2014), realizó una estancia de investigación en la École Centrale de Nantes (Francia, 2015) y obtuvo el título de Doctor (2017). Su tesis estuvo dedicada al desarrollo e implementación de simuladores quirúrgicos hápticos, en tiempo real y basados en principios físicos, mediante técnicas de PGD. Tras su defensa, comenzó un postdoc en la Université de Technologie de Compiègne (Francia), donde desarrolló técnicas de predicción en tiempo real de la deformación de microcápsulas. A su término, volvió a la Universidad de Zaragoza (2019), donde realizó un segundo postdoc sobre registro de imagen tridimensional para la clasificación supervisada de patologías. En cuanto a sus intereses investigadores, siempre se han centrado en los campos del aprendizaje automático, la ciencia de datos y el modelado matemático.