Gabriel posee una licenciatura en matemáticas aplicadas otorgada por el Institut National des Sciences Appliquées (INSA) de Rouen (Francia) en 2018, así como una maestría en informática teórica de la Universidad de Rouen (Francia) en el mismo año. Obtuvo su doctorado en informática de la Universidad de Luxemburgo en 2023. Su trabajo se centró principalmente en el uso de técnicas de aprendizaje automático, específicamente aprendizaje por refuerzo, en el contexto de la optimización. La inteligencia artificial y la optimización, tanto con técnicas exactas como enfoques heurísticos, constituyen sus principales áreas de interés de investigación.

Posteriormente, trabajó como investigador postdoctoral durante 6 meses en la Vrije Universiteit Brussel (VUB, Bélgica) en 2023. Durante este periodo, se centró en técnicas de inteligencia artificial explicables en el contexto del aprendizaje por refuerzo, basándose en su investigación doctoral. A partir de enero de 2024, se une a la Universidad de Deusto como investigador postdoctoral, donde aportará su conocimiento en optimización y aprendizaje automático. Está emocionado por adquirir experiencia como investigador aquí (y también por aprender a hablar español).