Equipos de investigación
Nuestro personal investigador se encuentra integrado en ocho equipos de investigación, cinco de los cuales han sido acreditados como de alto rendimiento (máxima calificación emitida por el Gobierno Vasco).
Applied Mechanics
Investigador Principal
María Jesús Elejabarrieta
15
Investigadores
Líneas de investigación
- Fabricación Industrial Avanzada: desarrollo y análisis numérico-experimental de nuevas tecnologías para el conformado metálico; tecnologías aditivas y soluciones predictivas.
- Materiales Avanzados: caracterización experimental y numérica de polvos, erosión y sistemas multifase; CFD-DEM-FEA; ultrasonidos sin contacto; dinámica estructural y vehicular; y confort vibro acústico en vehículo eléctrico.
- Sostenibilidad energética de procesos industriales: descarbonización, análisis de consumos y de ciclo de vida.
La investigación de Applied Mechanics se enfoca en el análisis del comportamiento mecánico de sistemas estructurales y materiales, así como en la mejora de los procesos de producción. Su labor está orientada a sectores clave como la automoción, bienes de equipo y productos de consumo, con el objetivo de impulsar una industria más eficiente, innovadora y sostenible.
Cátedra de Matemáticas Computacionales
Investigador Principal
Enrique Zuazua
7
Investigadores
Líneas de investigación
- Ecuaciones en derivadas parciales
- Control, optimización y aprendizaje automático
- Modelización y control aplicados a energía, tráfico, dinámica de poblaciones, …
Trabajamos en el amplio campo de las matemáticas aplicadas y el aprendizaje automático, desarrollando métodos avanzados para modelar, analizar, diseñar y controlar la dinámica de fenómenos complejos que emergen en la intersección de la ingeniería, la física, la biología y las ciencias sociales.
D4K – Deusto for Knowledge
Investigador Principal
Pablo García Bringas
9
Investigadores
Líneas de investigación
- Ciberseguridad avanzada: Diseño de soluciones para la protección de sistemas distribuidos, integridad de datos y algoritmos post-cuánticos.
- Computación híbrida cuántico-clásica: Desarrollo de metodologías para optimizar sistemas híbridos y su integración en entornos industriales.
- Inteligencia artificial aplicada: Implementación de técnicas de machine learning y deep learning en bioinformática, industria 4.0 y optimización de procesos productivos.
La actividad investigadora equipo gira en torno al área de conocimiento conocida como «Inteligencia Computacional Aplicada (ICA)»; área que constituye la base esencial de la gran mayoría de avances significativos en el estado del arte que se han venido desarrollando en el mundo científico en las últimas décadas, dentro del campo de las Ciencias de la Computación fundamentalmente, aunque también en otros campos.
Design Research Group
Investigador Principal
Aiur Retegi
9
Investigadores
Líneas de investigación
- Cultura, gestión y estrategia de diseño
- Diseño y nuevos retos de la sociedad
- Nuevas metodologías y herramientas de diseño
El Deusto Design Research Group investiga el diseño como motor de innovación social, empresarial y tecnológica, abordando temas como la sostenibilidad, la sonificación, la experiencia de usuario, la fabricación digital, y el diseño inclusivo, fomentando un enfoque multidisciplinar y centrado en las personas para generar un impacto positivo.
Deustek
Investigador Principal
Diego López de Ipiña
23
Investigadores
Líneas de investigación
- Computación Ubicua aplicada a la generación de comunidades de personas, objetos y espacios más inteligentes, sostenibles y saludables.
- Tecnologías disruptivas de inteligencia computacional híbrida y computación distribuida y descentralizada orientadas a resolver retos sociales.
- Experimentación remota y pensamiento computacional para las comunidades educativas y su entorno
Creemos en la tecnología al servicio de la sociedad. Investigamos el Internet of People (IoP) para integrar personas y dispositivos inteligentes, aplicando IoT e IA con un enfoque humano que fomente sostenibilidad, personalización y participación activa.
Deusto Smart Mobility
Investigador Principal
Antonio Masegosa
26
Investigadores
Líneas de investigación
- Técnicas de Inteligencia Artificial para mejorar la gestión del tráfico, la movilidad de las personas y la seguridad vial
- Métodos de optimización y machine learning para la mejora de sistemas logísticos, tanto en entornos urbanos como en larga distancia
- Desarrollo y aplicación de métodos de computación ubicua, machine learning y edge computing en áreas como Salud y Bienestar e Industria 4.0
Deusto Smart Mobility surgió en el año 2007 para contribuir a una movilidad de personas y mercancías más sostenible, eficiente, confortable, segura e inclusiva a través de la investigación y transferencia de tecnologías de alto impacto como la Inteligencia Artificial y la Computación Ubicua.
Deusto Sustainable Research Group
Investigador Principal
Roberto Garay
14
Investigadores
Líneas de investigación
- Energía en el Entorno Edificado y Redes Inteligentes
- Análisis Ambiental y Circularidad Alimentaria
- Herramientas ICE para sostenibilidad. Blockchain & Data Spaces
Nuestro grupo se aproxima a la sostenibilidad desde varios enfoques complementarios. Aplicamos nuestros conocimientos de ingeniería (energética, eléctrica, procesos, química) e informática (data science, plataformas de datos, IoT, blockchain) buscando aplicaciones con interés económico, industrial y social.
eVida
Investigador Principal
Begoña García-Zapirain
11
Investigadores
Líneas de investigación
- Análisis y procesado de señales biomédicas, biológicas, medioambientales y de alimentos
- Telemedicina, telemonitorización y teleasistencia para salud y calidad de vida
- Quantum machine learning en el entorno sociosanitario y medioambiental
El equipo eVIDA tiene como misión el diseño de soluciones tecnológicas avanzadas 4.0 para la salud y la calidad de vida. Trabaja con procesado de señales biomédicas, inteligencia artificial tradicional y cuántica, sensórica, fabricación 3D y herramientas de telemedicina, entre otros.
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