LATE-AYA
Comprensión y manejo de los efectos tardíos del tratamiento en sobrevivientes de cáncer AYA mediante fenotipado digital basado en IA y un enfoque holístico no invasivo.
Salud
Inteligencia artificial
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Sector
Salud
Capacidad
Inteligencia artificial -
Foco investigación UD
Salud, bienestar y cohesión social
Financiación
101214326
Objetivo
El objetivo del proyecto es transformar la supervivencia al cáncer en adolescentes y adultos jóvenes mediante el co-diseño de herramientas digitales personalizadas, éticamente seguras y respaldadas por inteligencia artificial. Estas herramientas permitirán monitorizar los efectos tardíos, guiar intervenciones, mejorar la calidad de vida y habilitar modelos de atención participativos y basados en datos, que conecten a pacientes, cuidadores y profesionales en una red colaborativa.
¿Cuál fue nuestra contribución?
La contribución de la Facultad de Ingeniería se centra en tres áreas principales: garantizar la calidad de los datos mediante el desarrollo de metodologías sólidas para la recopilación, depuración y validación de flujos de datos diversos; posibilitar una interacción natural con las herramientas digitales desarrolladas a través de técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural, haciéndolas intuitivas y fáciles de usar para los sobrevivientes de cáncer; y crear modelos de aprendizaje automático que predigan la evolución de la calidad de vida y los efectos tardíos en sobrevivientes de cáncer adolescentes y adultos jóvenes. Estos modelos predictivos aprovechan datos de fenotipado digital, integrando indicadores conductuales, fisiológicos y psicosociales, lo que respalda intervenciones sanitarias personalizadas, preventivas y participativas, en consonancia con los objetivos del proyecto.
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