LANTIK 2023
DETECCIÓN Y PREVENCIÓN DE SESGOS ALGORÍTMICOS EN EL PROCESO DE GESTIÓN DEL ÍNDICE DE CLAUDICACIÓN
Inteligencia artificial
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Financiación
05242Objetivo
El proyecto busca detectar y corregir sesgos en los algoritmos que evalúan la claudicación de cuidadores de ancianos solos. Mediante IA, se garantiza una evaluación justa y precisa, evitando discriminaciones y mejorando la transparencia. Se proponen estrategias para optimizar la gestión y el apoyo a los cuidadores en riesgo de abandono.
¿Cuál fue la contribución?
Detección y prevención de sesgos en los algoritmos utilizados para evaluar la claudicación de cuidadores de personas mayores que viven solas. Mediante el uso de inteligencia artificial, garantiza una evaluación justa, precisa y equitativa, evitando discriminaciones por factores como género, nivel socioeconómico o acceso a recursos. La iniciativa busca mejorar la transparencia en los procesos de toma de decisiones y desarrollar estrategias correctivas para mitigar los sesgos identificados. Además, pretende optimizar los sistemas de apoyo a cuidadores en riesgo de abandono, contribuyendo a políticas más inclusivas y efectivas que prevengan el agotamiento.