ECEAAS
ENTORNOS COGNITIVOS PARA EL ENVEJECIMIENTO AUTONOMO, ACTIVO Y SALUDABLE
Inteligencia artificial
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PID2024-158490OB-C33
Objetivo
El objetivo general del proyecto es desarrollar un sistema cognitivo flexible, escalable y rentable para el envejecimiento saludable, autónomo y activo (H3A), integrando IA, IoT, sensores y LLMs en entornos reales, garantizando seguridad, privacidad, ética y sostenibilidad en su diseño e implementación
¿Cuál fue nuestra contribución?
La Universidad de Deusto participa en el proyecto ECEAAS a través del subproyecto ECEAAS-DATA, centrado en IoT, adquisición de datos, inteligencia artificial e infraestructuras escalables. Su equipo lidera el diseño de arquitecturas de datos robustas, la integración de conjuntos de datos multimodales y el desarrollo de analíticas avanzadas basadas en IA para el ámbito sanitario. Deusto asegura la toma de decisiones en tiempo real, el cumplimiento ético y la eficiencia en la gestión de datos, aprovechando su experiencia en edge computing y en la adaptación de modelos de IA a plataformas embebidas. Además, coordina la diseminación, explotación y validación piloto en entornos domésticos reales