Sondes es graduada en Ingeniera Informática por la Escuela Nacional de Ingeniería de Enicarthage (2017) en Túnez. Obtuvo un máster en Sistemas Complejos Inteligentes por la Escuela Politécnica de Túnez (2022). Su tesis de máster se basó en el aprendizaje de estrategias de asistencia para robots exoesqueleto mediante aprendizaje de refuerzo multitarea. El proyecto tiene como objetivo desarrollar una solución para aprender estrategias de asistencia para un robot exoesqueleto utilizando el marco de aprendizaje por refuerzo basado en modelos Pilco: Inferencia probabilística para el control del aprendizaje. Cuenta con dos años de experiencia trabajando como ingeniera de sistemas embebidos, el primer año en Telnet (2018-2019), donde las principales tareas en esta experiencia fueron la conexión de dispositivos domésticos inteligentes mediante el protocolo Zwave y el control de dispositivos multimedia DLNA mediante el protocolo UPNP. El segundo fue en Sagemcom Túnez (2019-2020), donde su función principal fue la de gestionar decodificadores implementando el sistema operativo Linux en el decodificador, integrando nuevos modelos, aplicando parches, depurando, probando y corrigiendo errores. Sondes es una apasionada del espacio y la historia.

Sondes Jarizi se incorpora al grupo de investigación D4K (Deusto for Knowledge) como ayudante de investigación al proyecto Elkartek EGIA, con intención de continuar después su formación desarrollando su tesis doctoral. Sus actividades se centrarán en investigar y desarrollar soluciones en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a la industria, principalmente utilizando técnicas de aprendizaje por refuerzo y aprendizaje federado.