La formación de grado de Blessing en matemáticas aplicadas suscitó en ella un gran interés por la superación de retos y la búsqueda de excelencia. Fue becada por Google y Facebook para cursar un máster en Ciencias Matemáticas en el AIMS de Camerún (2019) y un programa de posgrado en Aprendizaje Automático en el African Masters in Machine Learning (AMMI) de Ghana (2021). Su afán por resolver problemas de la vida real la llevó a colaborar con investigadores y profesores tanto a nivel local como internacional en campos como la agricultura, donde ayudó a los agricultores diseñando un sistema de agrupación de sensores basado en el aprendizaje automático para una supervisión eficiente y rentable en Corea del Sur (2020-2021). Asimismo, Blessing ha contribuido al sector sanitario aplicando metodologías basadas en datos para acelerar los descubrimientos médicos necesarios para cerrar la brecha en el mercado mundial de la genómica en la start up de genómica 54gene en Nigeria (2021-2022). En Estados Unidos, trabajó como investigadora científica en análisis de datos de imágenes y texto (2021) en la Universidad Carnegie Mellon (CMU). El interés de Blessing por las aplicaciones de IA le ha valido un puesto como asistente de investigación en Deustotech (2023), el Instituto de Investigación de la Facultad de Ingeniería, donde se ocupa de la optimización de rutas y servicios y la predicción del tráfico. Blessing Itoro se incorpora al equipo Deusto Smart Mobility como investigadora pre-doctoral con una beca financiada por el grupo reconocido. La investigación de sus tesis doctoral se centrará en la aplicación de técnicas de IA generativa para abordar problemas de optimización complejos en los que la evaluación de la función objetivo es muy costosa o de la que únicamente se tienen muestras de datos.