Fernández de Retana, Miguel

Miguel Fernández de Retana está afiliado al Instituto de Investigación DeustoTech de la Universidad de Deusto y anteriormente fue investigador en el Basque Center for Applied Mathematics (BCAM). Sus principales intereses de investigación se centran en la modelización matemática con aplicaciones multidisciplinarias, particularmente en problemas de motivación biológica y relacionados con la salud. Su trabajo previo ha implicado la aplicación de métodos bayesianos y Monte Carlo hamiltoniano para identificar posibles biomarcadores genéticos de resistencia a terapias contra el cáncer. Sus intereses de investigación más amplios incluyen Biología Matemática e Bioinformática, Aprendizaje Automático Causal, Geometric Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural.

Miguel trabajará en el proyecto LATE-AYA como parte de DEUSTEK, contribuyendo a la modelización de datos, el procesamiento del lenguaje natural y la modelización de la calidad de vida de los supervivientes de cáncer adolescentes y adultos jóvenes. Su labor se centrará en el desarrollo de modelos predictivos basados en datos digitales y fenotipado no invasivo, así como en la aplicación de técnicas avanzadas de PLN para comprender las trayectorias de calidad de vida a largo plazo.