Enrique Onieva es profesor en el área de inteligencia artificial, aprendizaje automático y Big Data en la Universidad de Deusto, así como Investigador en aplicaciones de Sistemas Inteligentes de Transporte relacionadas con el procesamiento de datos, la movilidad y Smart Cities en la Unidad de Investigación DeustoTech-Mobility. Es director del programa en Big Data y Business Intelligence, así como de Programa de Doctorado en Ingeniería para la Sociedad de la Información y el Desarrollo Sostenible de la Facultad de Ingeniería. Ha participado en más de 25 proyectos de investigación. Entre ellos, CYBERCARS-2 (6PM), ICSI (7PM) y PostLowCit (CEF-Transport). Responsable de investigación del Paquete de Trabajo de Inteligencia Artificial del Proyecto TIMON (H2020) y Coordinador del Proyecto LOGISTAR (H2020). Es autor de más de 100 artículos científicos. Entre ellos, más de 40 en revistas del más alto nivel. Su investigación ha sido reconocida y premiada en varias ocasiones en congresos internacionales, y sus publicaciones obtienen un índice H de 18 (scopus.com). Actualmente, es uno de los investigadores más prolíficos en su área. Su interés en la investigación se basa en la aplicación de la Inteligencia Artificial a los Sistemas Inteligentes de Transporte, incluyendo la toma de decisiones basada en la lógica difusa, la optimización evolutiva y el aprendizaje automático.