Mercedes Ccesa, Ingeniería Informática (2012) e Ingeniera Informática (2017) por la Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga (Ayacucho-Perú), Master en Dirección y Organización de Sistemas de Información y Comunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid (2015) y Master en Computación y Sistemas Inteligentes por la Universidad de Deusto (2024), asimismo tiene un Diplomado de Especialización en Business Intelligence, Analytics y Big Data. Durante los cuatro primeros años de su carrera profesional se desempeñó como Analista Programador en Java e investigadora en gestión estratégica de tecnologías de información y comunicaciones en el sector financiero y de Gobierno Municipal. Luego ejerció la docencia universitaria (2017-2023) dentro de la carrera profesional de Ingeniería de Sistemas en la Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga (Ayacucho-Perú), dictando los cursos de Base de Datos, Sistemas Expertos, Planeamiento Estratégico de Sistemas de Información y Auditoría de Sistemas. Ha participado en investigaciones en los campos de Machine Learning y Deep Learning para el sector salud (2021) y desde el 2023 viene participando en proyectos de investigación dentro del equipo de Deusto Smart Mobility. Le apasionan los temas de tecnología, SGSI, Machine Learning y LLMs y su empleo en proyectos de movilidad, medicina y turismo. Mercedes se incorpora a Deusto Smart Mobility para colaborar en los proyectos SENATOR, CONDUCTOR y SYNCHROMODE en la aplicación de técnicas de machine learning para mejorar la eficiencia de los métodos de ruteo.