Ccesa Quincho, Mercedes

Máster en Computación y Sistemas Inteligentes por la Universidad de Deusto (2024). Máster en Dirección y Organización de Sistemas de Información y Comunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid (2015) e Ingeniera Informática (2017) por la Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga (Ayacucho-Perú).

A lo largo de su trayectoria profesional ha participado en proyectos dentro del sector financiero y de gestión municipal. Ha sido docente universitario contratada (2017-2023) en la Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga (Ayacucho-Perú), carrera profesional de Ingeniería de Sistemas. Su interés por la investigación en inteligencia artificial aplicada le ha llevado a participar en proyectos en el sector salud (2021, Perú), optimización de procesos y movilidad inteligente (2023-2025, España).  Trabajó como ayudante de investigación (2024-2025) dentro del grupo Smart Mobility del Instituto Tecnológico Deusto (DeustoTech), en proyectos europeos como SENATOR, CONDUCTOR y SYNCHROMODE aplicando técnicas de Machine Learning para la mejora de la optimización de rutas logísticas teniendo en cuenta diferentes restricciones de movilidad y alta demanda.

Le apasionan los temas de procesamiento de imágenes, Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas del mundo real.  Actualmente, es parte del grupo de Deusto Smart Mobility y se encuentra cursando el doctorado en Ingeniería para la Sociedad de la Información y Desarrollo Sostenible.