Ingeniero informático, graduado en la Universidad de Deusto (2023), donde también obtuvo un título en Transformación Digital de la Empresa, complementando su formación con una estancia internacional en Uppsala University (Suecia). Su trabajo final de grado se centró en la estabilidad de los programas cuánticos mediante modelos de aprendizaje automático. Posteriormente, cursó un máster en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores en la Universidad de Granada (2024), con un Trabajo Fin de Máster dedicado a la aplicabilidad de técnicas de explicabilidad de IA en algoritmos de Quantum Machine Learning. Durante su etapa universitaria, trabajó como becario de investigación en la Universidad de Deusto (2020-2023), participando en proyectos sobre la seguridad de los programas cuánticos que resultaron en la publicación de varios artículos científicos. Tras finalizar su grado, se unió a Global Data Media Tech, en el equipo especializado en computación cuántica, donde se dedica al desarrollo y escalabilidad de algoritmos variacionales, consolidando su carrera en el ámbito de la tecnología cuántica aplicada a sistemas de gran escala. Danel se incorpora como predoc en el equipo Deusto for Knowledge – D4K para trabajar en el proyecto estratégico de impulso de tecnologías de computación cuántica.